课程中英文名称 统计应用与SPSS操作
Statistical Applications
and SPSS Operations
课程代码 18020206001
培养层次 大学本科
适用专业 播音与主持艺术
课程属性 专业选修课
开设学期 1
学分数 1
(一)实验性质
本实验课程面向播音与主持艺术专业本科生,为适应专业学生统计学习与应用的需要开设,以技术型实验为主。实验的主要内容为SPSS统计软件的操作以及利用SPSS完成实证数据的统计分析。
(二)实验目的
实验目的为掌握SPSS的基本操作,包括熟悉SPSS界面和功能、掌握描述统计和推断统计常用分析方法的操作流程,能够利用SPSS完成数据实际数据分析并形成研究报告。
(三)基本要求
要求学生能够掌握SPSS数据分析的基本操作规范,熟悉各种常用统计方法的操作流程,能够根据研究需要选择恰当的统计方案,并能够正确解读统计结果,形成满足规范的统计报告。
序号 | 实验项目 | 关键步骤 | 内容提要 | 学时 | 实验 类型 |
1 | SPSS入门 | 1.听取SPSS基本概念及其发展史 2.安装SPSS(以版本23.0位为例),了解SPSS的不同激活方式并进行激活 3.打开SPSS,熟悉SPSS的基本图形界面以及SPSS的几种不同的窗口 4.实操SPSS运行方式之菜单对话方式 5.实操SPSS运行方式之程序方式 6.实操SPSS运行方式之批处理方式 | 1. SPSS模块与功能;2. SPSS安装与激活;3. SPSS运行方式 | 1 | 实验 |
2 | 数据录入与获取 | 1.手动将数据录入SPSS,掌握录入规则和形式; 2.实操导入excel格式文件以及.txt格式文件等 3.调整变量的属性以适应数据类型 | 1. 数据录入;2. 外部数据获取方法;3. 变量的存储类型;4. 变量的测量尺度;5. 变量定义与属性调整 | 1 | 实验 |
3 | SPSS描述统计(一) | 频数分析: 1.选择菜单:analyze-description statistics-frequencies。 2.选择若干频数分析变量到variable(s)框中。按“charts”按钮选择绘制统计图形。 3.按“format”按钮,调整频数分布表中数据的输出顺序。 集中量数和离散量数: 1.打开spss软件,输入或导入需要计算的数据。 2.点击“分析”→“descriptive”。将需要计算均值和标准差等的数据项拖到因变量列表中。 3.点击“确定”,即可得出平均值和标准差。 | 1.频数分析; 2.集中量数与离散量数 | 1 | 实验 |
4 | SPSS描述统计(二) | 1.不同类型相关分析讲解 2.皮尔逊积差相关分析步骤:打开SPSS,在列表中的竖排输入需要计算相关性的变量;在功能菜单中选择“分析”-“相关”-“双变量”;把变量从左边勾选到右边的窗口中,相关系数选择“皮尔逊”;点击确定。 3.斯皮尔曼相关分析步骤:打开SPSS,在列表中的竖排输入需要计算相关性的变量;在功能菜单中选择“分析”-“相关”-“双变量”;把变量从左边勾选到右边的窗口中,相关系数选择“斯皮尔曼”;点击确定。 | 1.皮尔逊相关分析; 2斯皮尔曼相关分析 | 1 |
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5 | SPSS描述统计(三) | 1.讲解不同类型的统计图形; 2.画直方图步骤:将数据导入SPSS后,选择分析-描述统计-频率;将需要绘制直方图的变量拖入变量框,勾选显示频率表,点击“图标”,在图表中勾选直方图,在直方图中显示正态曲线,点击继续,确定;调整坐标轴,运行后纵坐标是频数,横坐标不是预先设定的组别,需要继续对直方图进行处理;点击直方图-单击右键-编辑内容-选择在单独窗口中-在图标编辑器的选项中选择分箱元素,勾选仅X轴和定制-定制合适的区间数以及区间宽度-点击应用。 3.画散点图步骤:打开SPSS软件,点击“图形”-“旧对话框”-“散点图”;将两个变量分别拖入X轴和Y轴,点击“定义”;在“图表编辑器”中点击“添加总计拟合线”;双击散点图,勾选“标记显著性”。 4.折线图绘制步骤:在SPSS主界面点击Graphs,进入图表构建器;在图表构建器中,选择“线图”;将需要绘制折线图的变量拖入“X轴”和“Y轴”中;点击“选项”,勾选“在图表上添加趋势线”;点击“确定”,即可生成折线图 | 1.统计图形 | 1 |
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6 | SPSS推断统计(一) | 单样本t检验: 1.导入数据:把要检验的数据导入到SPSS软件中。 2.选择菜单:点击“分析(A)”,选择“比较平均值(M)”,点击“单样本T检验(S)”。 3.放入检验变量:把要检验的变量拖入“检验变量(T)”中,点击“选项(O)”。 4.设置置信区间:在“置信区间百分比(C)”中输入“95”,点击“继续”。 5.点击“确定”:运行后得到结果。 独立样本t检验: 1.录入数据。 2.点击“分析”-“比较平均值”-“独立样本T检验”。 3.将组别调入分组变量,数值调入检验变量。 4.点击“定义组”,在弹出的窗口中输入组别(如1、2;1代表男,2代表女)。 5.点击“继续”-“确定”。 配对样本t检验: 1.导入数据:把要检验的数据导入到SPSS软件中。 2.选择菜单:点击“分析(A)”,选择“比较平均值(M)”,点击“配对样本T检验(P)”。 3.放入检验变量:把要检验的变量拖入“配对变量(P)”中,点击“选项(O)”。 4.设置置信区间:在“置信区间百分比(C)”中输入“95”,点击“继续”。 5.点击“确定”:运行后得到结果。 | 1.t检验 | 1.5 | 实验 |
7 | SPSS推断统计(二) | One-way ANOVA 1.确保数据集包括组别和因变量。 2.在SPSS的菜单栏中选择“分析(A)”,然后选择“比较平均值(M)”,再选择“单因素ANOVA(O)”。 3.在“单因素ANOVA”对话框中,将你的因变量移动到“因变量列表(I)”区域。 4.将组别变量移动到“因子(F)”区域。 5.点击“选项(O)”按钮,选择适当的选项,如“描述性(D)”、“方差同质性检验(H)”或其他感兴趣的统计指标。 6.点击“确定(N)”,开始执行单因素方差分析。 重复测量方差分析 1.打开SPSS软件,载入数据文件。 2.选择菜单栏中的“分析(Analyze)”,在弹出的下拉菜单中选择“一般线性模型(General Linear Model)”。 3.在一般线性模型对话框中,选择“重复测量设计(Repeated Measures)”。 4.在“重复测量设计”对话框中,将重复测量的自变量变量名称添加到“Within-Subjects Factor Name”中,并设置该自变量的水平数。 5.在“重复测量设计”对话框中,将因变量变量名称添加到“Dependent Variable”中。 6.在“重复测量设计”对话框中,选择“Options”按钮,进入选项对话框,然后点击“继续”。 7.返回“重复测量设计”对话框,点击“OK”开始分析 | 1.F检验 | 1.5 |
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考核办法为考查,要求学生根据选定的问题,分组或独立完成相关数据的收集,利用SPSS完成数据分析,并形成研究报告。
徐苑琳等,《统计学原来如此有趣》,化学工业出版社,2019年10月
张文彤,《SPSS统计分析基础教程》,高等教育出版社,2017年04月。
撰写人:王祥鹏 审核人: